钙钛矿太阳能电池的 CELIV 测量:第 a 部分
1. 概述
在本教程中,我们将首先介绍线性递增电压电荷抽取 (CELIV)技术的基本概念,概述其如何用于探测薄膜半导体中的载流子迁移率 与密度。在建立理论背景之后,我们将 快速进入实践步骤,展示如何在 OghmaNano 中配置并运行 CELIV 仿真。该理论与动手仿真的结合将同时提供对方法的清晰 理解以及将其应用于你自己器件的工具。
2. CELIV 背景
线性递增电压电荷抽取(CELIV)技术是一种实验方法, 用于研究有机与钙钛矿太阳能电池中的电荷载流子迁移率与密度。 在典型配置中,太阳能电池连接到施加 线性递增反向偏置的信号发生器,同时将得到的电流瞬态记录在示波器上。 可选的连续照明或短激光脉冲可用于产生电荷载流子。 该配置的示意图见 ??。
施加电压斜坡时,测得电流由两个不同贡献组成: 来自器件几何电容的矩形基线,以及来自半导体中 可移动电荷载流子抽取的附加峰。几何电容项始终 存在,而载流子相关峰直接提供迁移率与载流子密度信息。 这些电压与电流瞬态的示例见 ??。
载流子迁移率可通过测量抽取电流达到最大值的时间 从 CELIV 瞬态中直接确定。在均匀载流子 分布且复合可忽略的最简单情况下,迁移率由 CELIV 方程给出: \[ \mu = \frac{2 d^{2}}{3 A t_{\text{max}}^{2}} \] 其中 \(d\) 为有源层厚度,\(A\) 为电压斜坡速率 (\(A = \mathrm{d}V/\mathrm{d}t\)),\(t_{\text{max}}\) 为 电流峰出现的时间。该关系将实验观测到的瞬态 与所关注的基本传输参数联系起来。
3. CELIV 局限性
CELIV 迁移率方程的推导依赖若干简化假设。 首先,假设仅一种电荷载流子主导传输,因此在施加电压斜坡时只有 一种载流子物种运动。其次,假设载流子 均匀分布,以类似于 ?? 左侧所示的 理想化方式平滑地从器件中滑出。 第三,认为抽取过程中复合过程可以忽略,因此不会发生 显著的载流子损失。 在现实中,这些条件很少被满足。如 ?? 右侧所示, 电荷载流子常占据浅、中或深陷阱,其延迟释放 会产生展宽或畸变的抽取瞬态。因此,与许多实验技术一样, 用 CELIV 提取的迁移率应被视为近似值 而非真实的微观值,并且表观迁移率甚至可以在 瞬态过程中演化(doi:10.1063/1.4818267)。 该局限性在无序有机半导体中尤为重要,因为 能量无序与俘获会强烈影响传输。相较之下,钙钛矿材料 通常表现出更高的迁移率与更低的陷阱密度,使得标准 CELIV 分析 更稳健且更易解读。
💡 检验你的理解: 尝试将 CELIV 理论应用于一个简单用例。
假设你有一个厚度为 d = 200 nm 的器件,
电压斜坡速率为 A = 2 × 106 V/s,
并且电流峰出现在 tmax = 5 µs。
使用 CELIV 迁移率方程,估算载流子迁移率。
显示答案
CELIV 迁移率由下式给出
\[
\mu = \frac{2 d^{2}}{3 A t_{\text{max}}^{2}}
\]
代入数值:
d = 200 × 10-9 m,
A = 2 × 106 V/s,
tmax = 5 × 10-6 s。
\[ \mu = \frac{2 (200 × 10^{-9})^{2}}{3 (2 × 10^{6}) (5 × 10^{-6})^{2}} \approx 1.1 × 10^{-4} \; \text{cm}^2/\text{Vs} \]
这个简单示例表明,CELIV 瞬态中的峰值时间可以 转换为迁移率估算值。
4: 在 OghmaNano 上运行 CELIV 仿真
点击 新建仿真。这将打开可用器件类型库, 如 ?? 所示。 双击 钙钛矿电池(红色高亮)以打开钙钛矿示例文件夹。 你会看到一系列预设仿真,包括 MAPbI₃ 器件、 钙钛矿太阳能电池,以及专用的 CELIV 演示,如 ?? 所示。 在本教程中,选择 钙钛矿太阳能电池——CELIV 示例。 出现提示时,将仿真保存到你具有写权限的文件夹中。
选择 钙钛矿太阳能电池——CELIV 示例 后,将打开主仿真 窗口(见 ??)。 要开始计算,点击 运行仿真(蓝色播放图标)或按 F9。 随后 OghmaNano 将求解含时的 drift–diffusion 方程并生成 CELIV 瞬态。
jv.csv(JV 曲线数据)、time_j.csv(抽取电流随时间)、
time_v.csv(施加电压随时间)以及 optical_output(场分布)。
双击任一文件即可在内置绘图工具中查看相应结果。
第 5 步:查看 CELIV 结果
打开 Output 选项卡
(??)
并双击 time_v.csv。这会绘制施加的电压程序——
CELIV 斜坡——如
?? 所示。
接着,双击 time_j.csv 以显示抽取电流瞬态,
如 ?? 所示。
你会注意到该瞬态具有熟悉的 CELIV 形状,但看起来 **倒置**:
在 OghmaNano 的符号约定中,离开器件的电流为负。施加
?? 中的斜坡时,
电荷被从器件中拉出,因此器件输出负电流(抽取峰)。
随后出现的相反符号峰(在
?? 中为正)发生在偏置
返回时:当瞬态回到初始状态后,电荷迅速回流进入器件。
?? 中的曲线表示将仿真电流乘以 –1 后的 CELIV 瞬态,以匹配 实验中常用的常规展示方式。在这种形式下,基线对应于 器件的几何电容,而尖锐的正峰表示在施加电压斜坡期间 抽取可移动电荷载流子。该峰的幅值与出现时间 是用于确定载流子迁移率与 密度的关键量。以这种常规方向呈现瞬态更便于 将 OghmaNano 仿真与已发表的 CELIV 测量直接比较。要提取 迁移率,确定电流达到最大值的时间(\(t_\text{max}\)) 并将该值代入 CELIV 迁移率方程 \(\mu = \tfrac{2d^2}{3At_\text{max}^2}\),其中 \(d\) 为有源层厚度, \(A\) 为施加的电压斜坡速率。
div style="clear: both;">🧪 示例计算: 从
?? 读取 CELIV 峰值时间并估算迁移率。
假设有源层厚度为 d = 600 nm,电压斜坡速率为
A = 5 × 105 V/s,测得峰值时间为
tmax = 3 µs。你得到的迁移率是多少?
显示答案
使用 CELIV 关系式 \[ \mu = \frac{2 d^{2}}{3 A t_{\text{max}}^{2}} \] 其中 \(d = 600\times10^{-9}\,\mathrm{m}\),\(A = 5\times10^{5}\,\mathrm{V\,s^{-1}}\), \(t_{\text{max}} = 3\times10^{-6}\,\mathrm{s}\)。
\[ \mu = \frac{2(600\times10^{-9})^{2}}{3\,(5\times10^{5})\,(3\times10^{-6})^{2}} \approx 5.3\times10^{-8}\ \mathrm{m^{2}\,V^{-1}\,s^{-1}} \] 转换为 \(\mathrm{cm^{2}\,V^{-1}\,s^{-1}}\)(\(1\ \mathrm{m^{2}} = 10^{4}\ \mathrm{cm^{2}}\)): \[ \mu \approx 5.3\times10^{-4}\ \mathrm{cm^{2}\,V^{-1}\,s^{-1}}. \]
该数值处于无序有机半导体文献中常报告的典型范围。 (如果你的 \({t_\text{max}}\) 随斜坡速率或照明变化,你会看到 \(\mu\) 也相应变化。)
👉 下一步: 进入下一节 CELIV(C-LIV)仿真内容 — 第 B 部分 — 我们将: 调整电压斜坡速率,试验照明强度,并 探索改变电子/空穴迁移率如何重塑 CELIV 瞬态。