پایگاه داده مواد: بخش B - چگونه داده‌های n–k را به‌دست بیاورم؟

1. به‌دست آوردن داده‌های n/k

سریع‌ترین مسیر معمولاً مقالات است. ثابت‌های نوری ماده خود را در مقالات و—در حالت ایده‌آل—در اطلاعات تکمیلی (SI) آن‌ها جست‌وجو کنید، جایی که نویسندگان گاهی جدول‌های خام را ارائه می‌کنند. وقتی فقط شکل‌ها در دسترس باشند، هنوز هم می‌توانید اعداد را بازیابی کنید (ابزارهای رقومی‌سازی زیر را ببینید).

• آنچه نیاز دارید: یکی از این دو مورد
  • طول موج در برابر n و طول موج در برابر k (که در آن ضریب شکست مختلط برابر N = n + i k است)، یا
  • طول موج در برابر α (ضریب جذب).
• واحدهایی که باید به دنبال آن‌ها باشید: طول موج برحسب متر (m)؛ n و k بی‌بعد هستند؛ α برحسب m⁻¹ (در صورت نیاز از cm⁻¹ تبدیل کنید).
• اجتناب کنید از نمودارهایی با برچسب «a.u.» یا «normalised to 1» برای جذب—این‌ها را نمی‌توان مستقیماً در شبیه‌سازی‌ها استفاده کرد.

اگر k(λ) را پیدا کردید اما α را نه، می‌توانید با استفاده از α(λ) = 4π k(λ) / λ تبدیل را انجام دهید (اگر λ برحسب متر باشد، α برحسب m⁻¹ به‌دست می‌آید). جادوگر Import Data در OghmaNano می‌تواند ستون‌ها را نگاشت کند و تبدیل‌های رایج واحد (برای مثال، nm → m، μm → m، eV → m با استفاده از λ = hc/E) را انجام دهد.

2. نکات عملی برای جست‌وجو

• عبارت‌های جست‌وجو در Google Scholar مانند: “<material name>” optical constants، ellipsometry n k، absorption coefficient.
• جست‌وجوی تصویری وقتی احتمال می‌دهید فقط شکل‌ها وجود داشته باشند: <material name> n k یا <material name> absorption coefficient (سپس رقومی‌سازی کنید).
• منابع گردآوری‌شده را امتحان کنید: site:refractiveindex.info <material name> برای بسیاری از مواد رایج.

3. رقومی‌سازی اعداد از شکل‌ها (وقتی فقط تصاویر در دسترس هستند)

اگر مقاله فقط یک نمودار ارائه می‌کند، از یکی از این ابزارهای پشتیبانی‌شده برای استخراج داده به CSV استفاده کنید:

• WebPlotDigitizer — رایگان، مبتنی بر مرورگر، پرکاربرد؛ از کالیبراسیون محورها، ردگیری خودکار/دستی، و خروجی CSV پشتیبانی می‌کند. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
• PlotDigitizer — نسخه‌های آنلاین (رایگان) و رومیزی (پولی)؛ ردگیری خودکار منحنی‌ها، خروجی به CSV/Excel/Matlab/Python. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
• DigitizeIt — برنامه رومیزی (Windows/Mac/Linux) با رقومی‌سازی خودکار/دستی و خروجی CSV/Excel. :contentReference[oaicite:2]{index=2}

وقتی جدول‌های λ در برابر n، λ در برابر k، یا λ در برابر α را به‌دست آوردید، آن‌ها را به‌صورت یک فایل متنی/CSV ساده دو ستونه ذخیره کنید (طول موج برحسب متر). آن‌ها را با جادوگر OghmaNano وارد کنید تا هرگونه تبدیل نهایی واحد و اعتبارسنجی پیش از استفاده در شبیه‌سازی انجام شود.

4. داده‌ها در قالب‌های nm/n/k

OghmaNano به‌طور معمول فقط داده‌های ورودی را در واحدهای SI و در یک قالب استاندارد واحد می‌پذیرد. با این حال، به‌عنوان یک استثنا، OghmaNano می‌تواند فایل‌ها را در قالب طول موج (nm)، n، k نیز بخواند ??. این فایل‌ها را می‌توان در پوشه oghma_local/materials با پسوند .nk قرار داد (برای مثال، ito.nk). در صورت وجود، آن‌ها در پایگاه داده Materials ظاهر خواهند شد ??. باید توجه داشت که این قالب فقط برای سازگاری با پایگاه‌های داده خارجی‌ای در نظر گرفته شده است که ثابت‌های نوری را برحسب نانومتر، n، و k ارائه می‌کنند. موادی که به این شکل ذخیره می‌شوند محدود هستند: نمی‌توان خواص اضافی مانند پارامترهای الکتریکی یا طیف‌های گسیل را به آن‌ها افزود. این موضوع فایل‌های .nk را به قالبی ویژه تبدیل می‌کند که فقط زمانی مناسب است که داده‌های مبتنی بر SI در دسترس نباشند.